• 「세계미래보고서 2019」로 본 일자리혁명
    트랜드 리포트 1
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기술이 발달할수록 인간의 불안감은 커진다.
현재 기술 수준으로도 45%의 일자리를 자동화할 수 있다는 연구 결과도 있다.
그러나 새로운 기술은 많은 일자리를 파괴하기도 하지만 새로운 일자리도 많이 창출한다.

참고 도서 _ 「세계미래보고서 2019」 (박영숙·제롬 글렌 지음, 비즈니스북스, 2018년 11월 발간)
 

창의력·상상력이
요구되는 일자리

창의력과 상상력이 필요한 부문에선 기계가 인간을 뛰어넘기 어렵다. 가까운 미래의 창의력 분야 일자리는 3D 프린팅이나 가상현실, 증강현실 같은 도구를 사용하는 3D 프린팅 패션 디자이너, 가상현실 체험 디자이너, 신체 기관 디자이너, 증강현실 설계자 등이 있다.

신경과학,
바이오엔지니어링

이미 인터넷을 통해 두 개의 두뇌를 연결하고 통신할 수 있는 기술이 개발돼 있다. 유전공학과 신경공학 발전 수준이 높아지면서 생각 해커, 신경 임플란트 기술자, 신경증강 전문가, 신경로봇 엔지니어
등의 일자리 수요가 증가한다.

기술 윤리 가이드라인을
설정할 수 있는 전문가

기술은 무수히 많은 사회·윤리적문제를 야기한다. 기술에 대해 윤리 가이드라인을 설정할 수 있는 전문가가 필요해 질 것이다. 인지향상 컨설턴트, 유전자 변형 윤리학자, 디지털 탐정, 프라이버시 보
호자, 기술 관련 법률가 등의 일자리가 창출될 수 있다.
 

풍력, 태양광 등
재생에너지 산업

2016년 미국에선 풍력, 태양광 등 재생에너지 분야에서 77만 7,000명이 새롭게 일자리를 얻었다. 스마트 시티 플래너, 청정 그리드 설계자, 제로 에너지 가정 디자이너, 에너지 사용 컨설턴트 등 다양한 자리가 창출될 것이다.

운송 산업
자율주행차, 전기차, 드론, 하이퍼 루프와 같은 혁신적인 운송 수단들에선 건설회사, 하이퍼루프 센터 운영, 교통량 분석가, 무인 운영 시스템 엔지니어 등의 일자리가 있다. 또한 행성 간 우주 파일럿 분야에서도 새로운 일자리가 탄생할 것이다.


단기간에 자동화되기
어려운 직업

맥킨지 글로벌 연구소는 의사결정, 계획, 인간의 상호작용, 창의적인 전문 지식이 필요한 직업이 단기간에 자동화되기 어려운 직업이라고 발표했다. 미래에는 창의성과 지적탐구, 인간의 상호작용이 요구되는 일이 많아진다.


2019년 주목해야 할 10대 기술

3D 금속 프린팅
대량생산에서 맞춤형 생산

이 기술을 이용하면 더 가볍고 강한 부품들을 생산할 수 있고, 기존 방법으로 생산할 수 없었던 복잡한 모양도 만들어 낼 수 있다.
 


인공 배아
새로운 탄생의 새로운 길

케임브리지대학교에서 인간 줄기세포에서 인공 배아를 만드는 연구를 진행 중이다. 이 기술은 인간 발달 연구에 큰 도움이 되지만 윤리적 문제를 수반한다.

센싱 시티
로봇 도시는 실현될 것인가

사이드워크 랩스는 버려진 도시를 디지털 기술로 재구성하고 있다. 센서로 모은 공기질과 소음 수준, 사람들의 활동 등 데이터를 바탕으로 설계와 정책, 기술의 의사결정을 내릴 계획이다.
 


인공지능
모두를 위한 기술 혁명

의약, 제조, 에너지 같은 분야에서 인공지능기술을 더 완전하게 실행할 수 있게 된다면 혁신을 일으킬 수 있다.

듀얼 신경망
인간보다 더 인간 같은 인공지능

인공지능은 스스로 이미지를 창조해내지 못한다. GAN(생성적 적대 신경망) 기술은 이미지를 인식한 후, 이미지를 만들어내도록 훈련받는다. 이 기술은 사실적인 가짜 뉴스를 만드는데 주로 활용된다.
 


DNA 리포트
당신의 미래 보고서
DNA 리포트 카드를 통해 아기가 병에 걸릴 능성이나 평균보다 더 머리가 좋을 가능성에 대한 예측을 제공한다.

천연가스
탄소 제로 시대를 향하여

미국에선 천연가스에서 청정에너지를 만는 기술을 시험 중이다. 성공한다면 합리적인 비용으로 탄소 배출 없는 에너지를 얻을 수 있다.


바벨피시 통역기
자유로운 소통의 시작

언어가 달라도 실시간에 가깝게 의사소통을 가능케 하는 기술. 구글은 픽셀 스마트폰과 구글 번역 앱을 활용해 사실상 실시간 역을 해낸다.

제로 지식 증명
완벽한 온라인 프라이버시

떠오르는 암호 프로토콜로, 생년월일을 밝히지 않고 성인임을 증명해 줄 수 있다.

양자 컴퓨터
물질의 양자적 도약

기존 컴퓨터는 분자 하나도 모델링하기 어렵지만 최근 IBM 연구자들은 7큐비트(qubit)짜리 양자 컴퓨터를 이용해 세 개의 원자로 뤄진 작은 분자 하나를 모델링했다
 

업데이트 2019-03-03 11:06


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